在《制药工业大气污染物排放标准》（GB 37823-2019）严苛要求下，制药企业的大气污染物监测面临 “实时化、精准化、全面化" 三重挑战。我公司多组分气体监测仪以传感技术为核心，成为企业落实排放标准、守护空气质量的核心装备。

本期将对 AIRSENSE电子鼻在水体嗅味检测方面的应用案例进行分享。

饮用水嗅味问题频发，严重时引发供水危机，因此,饮用水中的嗅味问题仍然需要给予足够的重视?其中,异嗅强度等级是评价嗅味问题严重性的一个较为重要的指标?但是由于水中嗅味物质浓度偏低 (一般属于μg/L~ng/L的级别),以及现有检测方法的缺点,使得快速准确地判别异嗅等级变得困难? 因此引入Airsense电子鼻技术，建立一套基于电子鼻设备的具有高灵敏性和稳定性特征的标准化嗅味强度等级检测方法，为饮用水中异嗅强度的快速准确判别提供方法支持。

随着城市化进程的不断推进，污水处理厂逐渐被新建住宅区包围，其排放的恶臭气体引发的环境投诉呈逐年上升趋势。污水处理厂恶臭气体成分复杂，其中还原硫化物（如硫化氢、甲硫醇、甲硫醚和二甲等）因挥发性强、嗅阈值低，成为主要致臭物质，且难以实现精准检测与有效控制。传统恶臭监测方法存在明显局限：仪器分析法受设备限制无法捕捉低浓度恶臭物质，且难以反映人体实际嗅觉感受；感官测试法虽能体现人体感受，却无法实现连续在线监测，难以真实反映恶臭污染的动态变化。为此，本研究采用德国 PEN 3.5 型电子鼻系统，结合响应面分析法（RSM）和偏最小二乘法（PLS），构建还原硫化物质量浓度与臭气浓度的预测模型，并通过实际样品验证，旨在为污水处理厂恶臭污染的高效监测与管理提供技术支持。

在广袤的棉田之中，棉铃虫的肆虐常常给棉花生产带来巨大损失。这种隐蔽性强的害虫以幼虫钻蛀蕾铃为害，导致棉铃腐烂或形成僵瓣，严重影响棉花的产量与质量。传统的声学检测法、图像识别法等在复杂的棉田环境中往往显得力不从心，而电子鼻技术的出现，为棉花早期棉铃虫虫害检测带来了新的希望。

污水处理厂为何这么臭？相信这个问题是很多污水处理厂管理、运营人员的困扰。污水在处理过程中以及污水的本身都会释放一些难闻的气体，我们将之统称为臭气，里面除了无机气体硫化氢及氨外，还有大量的VOCs气体，而大部分让人不愉快的气体被吸入我们体内是会产生危害的。